Появление серверов ИИ знаменует собой важную веху в серверных технологиях. Эти серверы оснащены передовыми графическими процессорами, специально разработанными для рабочих нагрузок ИИ, предлагая непревзойденную вычислительную мощность, масштабируемость и эффективность.

Гонка за право первыми предлагать революционные продукты и услуги на основе искусственного интеллекта вывела на передовые суперкомпьютерные технологии, такие как специализированные ускорители, кластерные вычисления и сверхэффективное охлаждение.

Сервер ИИ — это вычислительное устройство, оптимизированное для выполнения задач машинного обучения и глубокого обучения. По сравнению с традиционными серверами серверы ИИ обычно оснащены несколькими высокопроизводительными графическими процессорами (ГПУ) или тензорными процессорами (ТПУ) для обеспечения параллельной обработки и ускорения вычислений. Например, графический процессор NVIDIA A100 обеспечивает до 312 терафлопс вычислительной мощности одинарной точности, способной обрабатывать сложные модели глубокого обучения. Серверы ИИ обычно имеют более крупные конфигурации памяти, от 256 ГБ до 2 ТБ ОЗУ, для управления большими наборами данных и параметрами моделей. Кроме того, серверы ИИ часто используют твердотельные накопители NVMe для хранения, чтобы обеспечить более высокую скорость доступа к данным.